Fundamentos de prompt engineering: como escrever instruções eficazes

Este curso ensina você a projetar prompts claros e eficazes para que as ferramentas de IA entendam o que você precisa e devolvam respostas de qualidade. Ao final, você será capaz de montar prompts de forma sistemática, guiar a IA com exemplos, fazer a IA mostrar seu raciocínio, depurar e melhorar suas instruções e escolher a estratégia certa para tarefas diferentes — geração de código, escrita, análise de dados. Ele é para quem desenvolve software e para profissionais do conhecimento que já usaram ferramentas como ChatGPT e Claude mas querem extrair mais delas.

Ao final deste curso você será capaz de:

Entender o que é um prompt e quais são seus elementos estruturais, identificar instruções vagas e reescrevê-las com clareza
Usar few-shot learning para guiar a IA até o padrão que você quer, com 2 a 5 exemplos
Aplicar chain-of-thought para fazer a IA mostrar seus passos de raciocínio e melhorar a precisão em tarefas complexas
Depurar e iterar prompts de forma sistemática, identificando problemas e melhorando passo a passo
Escolher e aplicar a estratégia de prompt certa para geração de código, escrita, análise de dados e outros tipos de tarefa

Pré-requisitos: você já usou uma ferramenta de IA conversacional (ChatGPT, Claude e similares) e sabe editar texto e descrever uma tarefa.

Ambiente de prática: você precisa de acesso a pelo menos uma ferramenta de IA conversacional (ChatGPT, Claude etc.). Nenhum ambiente de programação é necessário.

Conteúdo do curso

#	Tema	O que você vai aprender
01	O que é um prompt e por que isso importa	Entender o que é um prompt, distinguir instruções vagas das claras e captar como os prompts moldam a qualidade da saída da IA
02	A estrutura básica de um prompt	Dominar os quatro elementos centrais de um prompt (papel, tarefa, formato, restrições) e reescrever pedidos vagos como instruções estruturadas
03	Few-shot learning: guiando a IA com exemplos	Usar de 2 a 5 exemplos para mostrar à IA o padrão que você quer, distinguir zero-shot, one-shot e few-shot e escolher exemplos de qualidade
04	Chain-of-Thought: fazendo a IA mostrar seu raciocínio	Melhorar a precisão em tarefas complexas pedindo à IA que mostre seus passos de raciocínio, aplicando a técnica de pensar passo a passo
05	Depuração e melhoria de prompts	Identificar problemas em prompts de forma sistemática, diagnosticar causas, iterar e montar uma rotina de depuração eficaz
06	Estratégias de prompt para tarefas diferentes	Aplicar a melhor estratégia de prompt para cada tipo de tarefa — geração de código, escrita, análise de dados

Veja a lista de fontes em sources.md.