Fundamentos de la ingeniería de prompts: cómo escribir instrucciones eficaces

Este curso te enseña a diseñar prompts claros y eficaces para que las herramientas de IA entiendan lo que necesitas y devuelvan respuestas de calidad. Al terminar sabrás construir prompts de forma sistemática, guiar a la IA con ejemplos, conseguir que muestre su razonamiento, depurar y mejorar tus instrucciones, y elegir la estrategia adecuada para cada tarea: generación de código, redacción, análisis de datos. Está pensado para perfiles de desarrollo y de trabajo del conocimiento que ya han usado herramientas como ChatGPT y Claude, pero quieren sacarles más partido.

Al terminar este curso podrás:

Entender qué es un prompt y cuáles son sus elementos estructurales, detectar instrucciones vagas y reescribirlas con claridad
Usar el few-shot learning para guiar a la IA hacia el patrón que buscas con 2-5 ejemplos
Aplicar el chain-of-thought para que la IA muestre sus pasos de razonamiento y mejore su precisión en tareas complejas
Depurar e iterar prompts de forma sistemática, identificando los problemas y mejorando paso a paso
Elegir y aplicar la estrategia de prompt adecuada para la generación de código, la redacción, el análisis de datos y otros tipos de tarea

Requisitos previos: Has usado una herramienta de IA conversacional (ChatGPT, Claude y similares) y manejas la edición básica de texto y la descripción de una tarea.

Entorno de práctica: Necesitas acceso al menos a una herramienta de IA conversacional (ChatGPT, Claude, etc.). No hace falta ningún entorno de programación.

Contenido del curso

#	Tema	Lo que aprenderás
01	Qué es un prompt y por qué importa	Entender qué es un prompt, distinguir las instrucciones vagas de las claras y captar cómo el prompt determina la calidad de la salida de la IA
02	La estructura básica de un prompt	Dominar los cuatro elementos centrales de un prompt (rol, tarea, formato, restricciones) y reescribir peticiones vagas como instrucciones estructuradas
03	Few-shot learning: guiar a la IA con ejemplos	Usar de 2 a 5 ejemplos para mostrarle a la IA el patrón que buscas, distinguir zero-shot, one-shot y few-shot, y elegir ejemplos de calidad
04	Chain-of-thought: hacer que la IA muestre su razonamiento	Mejorar la precisión en tareas complejas pidiéndole a la IA que muestre sus pasos de razonamiento, aplicando la técnica de pensemos paso a paso
05	Depuración y mejora de prompts	Detectar de forma sistemática los problemas de un prompt, diagnosticar sus causas, iterar y construir una rutina de depuración eficaz
06	Estrategias de prompt para distintas tareas	Aplicar la mejor estrategia de prompt según el tipo de tarea: generación de código, redacción, análisis de datos

Consulta la lista de fuentes en sources.md.